开源的大模型应用开发基座。AI 对话、Agent 编排、文件处理、用户体系、多端前端、管理后台——我们把“每个 AI 应用都要做一遍”的事情做好了，你只需要接入自己的业务逻辑。
$ git clone https://github.com/your-org/fastai.git $ cd fastai/api && go run cmd/main.go $ cd fastai/agent && python main.py $ cd fastai/ui && npm run dev ✓ API 运行在 :9532 ✓ Agent 引擎就绪 ✓ 前端已启动 http://localhost:5173
一套基座，覆盖 AI 应用开发的全部基础设施
内置用户认证、角色权限、文件上传、消息推送等通用能力，不用重复造轮子。
深度集成 LLM 对话、Agent 工作流编排、RAG 检索增强、多模态识别（OCR / 图像理解）。
Web、iOS、Android、微信小程序四端客户端 + 运营管理后台，一套基座全搞定。
基于 MIT 协议开源，个人和企业均可自由使用、修改和分发，无任何限制。
每一项都已生产就绪，开箱即用
完整的多轮对话系统，上下文记忆与意图识别。基于 LangGraph 的 Agent 引擎，支持复杂任务自动拆解与执行。
图片、PDF 等文件的上传与 AI 解析，自动 OCR 识别、内容分类与结构化存储。
手机号 + 验证码登录、微信 OAuth 授权、JWT 令牌、基于 Casbin 的 RBAC 权限控制。
为 AI Agent 提供标准化的数据库读写能力，让大模型安全地操作业务数据。
Web、iOS、Android、小程序共享同一套后端服务，保证数据一致性与开发效率。
独立管理后台，支持用户管理、内容审核、数据统计、营销活动配置等运营需求。
清晰的模块划分，每个服务独立可替换
fastai/ ├── api/ # 核心业务 API — Go + Gin + GORM ├── agent/ # AI Agent 引擎 — Python + LangChain + LangGraph ├── mcp/ # MCP 协议服务 — 为 Agent 提供数据读写 ├── admapi/ # 管理后台 API — Go + GoFrame + Casbin ├── mktapi/ # 营销运营 API — Go + Gin ├── ui/ # Web 前端 — React 19 + TypeScript + TailwindCSS ├── ios/ # iOS 客户端 — SwiftUI + MVVM ├── and/ # Android 客户端 — Kotlin + Jetpack Compose ├── wxmp/ # 微信小程序 — 原生开发 ├── admui/ # 管理后台前端 — Vue 3 + Element Plus ├── database/ # 数据库 Schema 与迁移脚本 ├── ops/ # 部署与运维脚本 └── docs/ # 项目文档
成熟稳定的技术选型，经过生产环境验证
三步启动，五分钟跑通
cd api
cp config/config.example.yaml config/config.yaml
# 编辑 config.yaml，填写数据库连接与 API Key
go mod download && go run cmd/main.go
cd agent pip install -r requirements.txt python main.py
cd ui npm install && npm run dev